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我们已经基本理解了 Flask 的框架原理，即 Flask 通过与 WerkZeug WSGI 框架进行交互实现 HTTP Web Server 所需要具备的功能，但这些框架原理的讨论实际上是将 Flask 框架视作为一个黑箱，或者说视作了 Web Application Framework 的一个实例为前提进行的。我们所探究的是较为一般的 Web Application Framework 与 HTTP Server 如何协同工作从而实现 Web Server 的方式，并基本了解了 Flask 如何作为 Web Application Framework 与 WSGI 交互以启动 WebServer 的。但我们仍不了解 Flask 在抛开 Web Application Framework 所需要做的基本工作以外，其工作流具体是什么样的。我们将路由匹配，上下文，异常处理的具体实现暂时忽略，单纯的从 Flask 接收到请求并响应的工作流程这一抽象层级上来看看 Flask 是如何工作的

当我写 Rust 时，我觉得自己像个天才。我稍后会告诉你为什么，但首先看一个简单的问题，这段代码正确吗？

When I write Rust , I feel like a genius . I’ll tell you why in a moment , but first a simple question . Is this code correct ?

简单解读 Flask 的源代码以了解 Flask 与类 Flask 框架中相关功能的具体实现，设计模式和代码组织方式

Flask 框架的源代码写的非常简洁，例如 Flask 最早发行的 0.1 版本只包含了核心脚本 flask.py , 不考虑空行代码量仅 400 余行，故比较容易阅读与理解。不过 Flask 各个模块联系紧密，线性的阅读方式可能比较难以达成理想的阅读效果，因此本博客系列决定从一些功能切入，自顶向下地解读 Flask 的核心源代码，了解具体的实现方法，再掌握 Flask 框架的整体结构，最后在理想的条件下融汇贯通完整理解 Flask 框架的设计，真是一次酣畅淋漓的源代码阅读之旅啊！

Flask，启动！

各单位注意，本人于 2024.3.23 21:17 登上大师位，望周知

我们经常需要处理 list 、 dict 和 set 等数据结构，并以这种处理逻辑为基础构建程序。Python 提供了一种特殊的写法，叫做推导 (comprehension) ，可以简洁地迭代这些结构，并根据迭代结果派生出另一套数据。Python 还将这一理念运用到了函数上，也就是生成器。泛式可以使用迭代的任务都支持生成器函数(例如循环，带星号的表达式等)。生成器可以提升性能，减少内存用量并提升代码的可读性，是 Pythonic Code 的鲜明特征

前置知识

段 ( Segment )

一个程序的本质就是 bss 段，data 段和 text 段。其中 text 和 data 段在可执行文件中，程序执行时由系统从可执行文件中加载，bss 段不在可执行文件中，但会被记录数据所需空间大小，在程序链接时链接器得到这个大小的内存块，紧跟在 data 段后面。包含 data 段和 bss 段的整个区段成为数据区。