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程序的本质就是指令+上下文。

作为一个 Web Application ，Flask 也必然有着自己的上下文。例如视图函数需要知道包括请求的方法，路径，参数等请求信息的上下文才能够正常的工作。如果你有过其它语言的编程经验，就会很容易想到通过在调用这些函数时在参数中传递相关的数据或这些数据的指针来为函数提供这些必要的上下文信息。如果这门语言支持 OOP ，那么这些请求相关的信息还可以被封装到请求的抽象类中。事实上，确实有不少框架是这样做的，例如 sanic 。但这样设计上下文的话，视图函数应该会长成这样

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# demo.py
@app.route(path)
def view_function(request):
    ...

也就是说，视图函数应该有 request 这么一个参数才对，但从 Flask Demo 中我们并没有发现这样一个参数。显然，Flask 采用了另外一种不同的实现方式。

一个 Web 应用针对不同的请求路径会有不同的处理函数，而路由就是根据 HTTP 请求的 URL 找到对应处理函数的过程。Flask 的路由实现较为轻量，更为底层的路由处理逻辑由 WerkZeug 实现，在此系列博客中暂不进行深入的探讨，让我们先从经典的 Flask Demo 开始讨论

我们已经基本理解了 Flask 的框架原理，即 Flask 通过与 WerkZeug WSGI 框架进行交互实现 HTTP Web Server 所需要具备的功能，但这些框架原理的讨论实际上是将 Flask 框架视作为一个黑箱，或者说视作了 Web Application Framework 的一个实例为前提进行的。我们所探究的是较为一般的 Web Application Framework 与 HTTP Server 如何协同工作从而实现 Web Server 的方式，并基本了解了 Flask 如何作为 Web Application Framework 与 WSGI 交互以启动 WebServer 的。但我们仍不了解 Flask 在抛开 Web Application Framework 所需要做的基本工作以外，其工作流具体是什么样的。我们将路由匹配，上下文，异常处理的具体实现暂时忽略，单纯的从 Flask 接收到请求并响应的工作流程这一抽象层级上来看看 Flask 是如何工作的

当我写 Rust 时，我觉得自己像个天才。我稍后会告诉你为什么，但首先看一个简单的问题，这段代码正确吗？

When I write Rust , I feel like a genius . I’ll tell you why in a moment , but first a simple question . Is this code correct ?

简单解读 Flask 的源代码以了解 Flask 与类 Flask 框架中相关功能的具体实现，设计模式和代码组织方式

Flask 框架的源代码写的非常简洁，例如 Flask 最早发行的 0.1 版本只包含了核心脚本 flask.py , 不考虑空行代码量仅 400 余行，故比较容易阅读与理解。不过 Flask 各个模块联系紧密，线性的阅读方式可能比较难以达成理想的阅读效果，因此本博客系列决定从一些功能切入，自顶向下地解读 Flask 的核心源代码，了解具体的实现方法，再掌握 Flask 框架的整体结构，最后在理想的条件下融汇贯通完整理解 Flask 框架的设计，真是一次酣畅淋漓的源代码阅读之旅啊！

Flask，启动！

各单位注意，本人于 2024.3.23 21:17 登上大师位，望周知

我们经常需要处理 list 、 dict 和 set 等数据结构，并以这种处理逻辑为基础构建程序。Python 提供了一种特殊的写法，叫做推导 (comprehension) ，可以简洁地迭代这些结构，并根据迭代结果派生出另一套数据。Python 还将这一理念运用到了函数上，也就是生成器。泛式可以使用迭代的任务都支持生成器函数(例如循环，带星号的表达式等)。生成器可以提升性能，减少内存用量并提升代码的可读性，是 Pythonic Code 的鲜明特征